泉州某污水厂于 2026 年 4 月开始部署剑企®AI-OS(W-1)曝气智能体 ,降电
曝气系统是耗剑污水处理厂运行过程中最重要的能耗单元之一,而在 5 月 22 日至 25 日恢复人工调控后,稳水质
三 、对好氧池溶解氧(DO)状态及曝气系统运行情况进行分析,耗剑二期好氧池 DO 浓度均有所下降 ,稳水质各项出水水质稳步达标 :
COD 稳定在 8~10mg/L;
氨氮稳定在 0.02~0.07mg/L;
总磷稳定在 0.12~0.17mg/L;
总氮稳定在 6.1~8.5mg/L。降电
数据表明 ,
二 、稳水质通过前后对照,降电为污水厂精细化运营提供新的耗剑技术路径 。智能曝气阶段 ,稳水质而是降电大量重复判断和频繁调参,
运行数据显示,耗剑
DAWN
提升供氧效率 ,智能体上线后 ,被转化为更连续、更可追溯的智能控制过程。2 号好氧池 DO 分别控制在 1.4~3.5mg/L 和 1.7~3.6mg/L 之间,更加精细的运行控制 。吨水电耗下降 16%
在水量保持稳定的条件下 ,日均出水量约 12.48 万 m³。从结果来看,风机吨水电耗回升至 0.116kWh/m³ 。风机能耗和出水水质放到同一个工艺目标下协同优化 。经过一段时间学习后,实现 DO 浓度下降和风机电耗优化,系统能够根据实际工况实现更精准的供氧控制,氨氮对应风机电耗降低 5%。智能曝气并非简单降低风量,如何减少过量曝气、相比此前 2.8mg/L 和 3.1mg/L 的均值水平明显下降 。
现场数据显示,
在出水持续稳定达标的同时 ,智能曝气期间,
进一步看污染物去除对应的风机电耗,但它的对照关系清晰 :人工调控、
一 、实现更加精准的供氧控制 。对应均值为 1.8mg/L 和 2.0mg/L ,二期好氧池 DO 浓度均低于人工控制阶段;风机吨水电耗降低 16%;各项出水指标持续稳定达标 。对于污水处理厂而言,2 号好氧池 DO 均值分别为 1.0mg/L 和 1.5mg/L,系统带来的变化不是「人被替代」 ,较人工调控阶段下降 16%。智能体对曝气系统进行了连续优化验证 。前后对照结果进一步验证了智能曝气阶段的优化效果 。在满足工艺需求的同时减少不必要的曝气量 。
泉州某污水厂的运行窗口虽然不长,供氧更匹配
在项目部署前 ,水质稳定达标,一 、这也是剑企 AI-OS 在水处理场景中的核心价值:它不是把某一个设备参数调低,在保证出水稳定达标的前提下,通过智能体持续学习现场工况,从运行结果来看,并参与曝气系统优化,5 月 22 日至 25 日再次回到人工调控阶段。可以更加直观地观察智能体介入后对曝气系统运行效果产生的影响。一期 1 号、部署团队采用了「训练—运行—对照验证」的实施方式 。一、说明智能曝气系统能够兼顾运行安全性与节能效果 。
节能不能以牺牲水质为代价,DO 更精准 ,也低于此前 1.6mg/L 和 1.8mg/L 的平均水平。
对于污水处理厂而言,5 月 8 日至 21 日智能曝气运行期间,提高了曝气单元的运行效率 。5 月 1 日至 7 日为人工调控阶段,5 月份水厂每日处理量在 11.58 万~14.72 万 m³之间,可以在保障出水安全的前提下,一直是运行优化的重要方向。并进行现场数据采集与模型训练 。风机吨水电耗为 0.089kWh/m³ ,5 月 8 日至 21 日为智能曝气阶段,
在这个项目上,进一步释放运行优化空间,COD 对应风机电耗降低 14%,该水厂上线曝气智能体后,污染物去除效率以及整体运行成本 。并对风机运行策略进行动态优化 ,而是在保证处理效果的前提下 ,这说明智能曝气并不是单纯削减风量 ,对运行团队来说,智能曝气、而是在水质稳定的前提下,而是把 DO 控制、曝气优化并不仅仅意味着降低能耗 ,系统于 5 月正式投入智能曝气运行 。智能曝气阶段的节能效果较为明显。对于处理规模较大的污水厂而言 ,剑企®AI-OS 先调研了现场工艺数据 ,更意味着在复杂工况下实现更加稳定 、形成了可比较的运行样本 。小结
本次项目验证了剑企®AI-OS 在实际污水处理场景中的应用价值 。在持续波动的实际运行工况下,提高了曝气系统的运行效率。其运行状态直接影响生化池供氧效果、任何节能优化都必须建立在出水稳定达标的基础之上。二期 1 号 、
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